合照

BDAL-RUC简介

Hi,大家好,我是孟澄,目前在中国人民大学(RUC)统计与大数据研究院任准聘助理教授、博士生导师。我的研究兴趣主要围绕大数据统计学、最优输运、人工智能与工业统计,关注如何用有理论保证的统计方法解决真实复杂场景中的计算与建模问题。

我本科毕业于清华大学数学系,随后在美国佐治亚大学获得统计学博士学位。博士期间,我非常幸运地师从 Big Data Analytics Lab(BDAL)的两位主任马平教授钟文瑄教授。入职人大之后,我和一群优秀、真诚、有冲劲的同学共同建立了 BDAL-RUC 实验室。至今,组内同学已获得吴玉章奖学金(我校学生最高荣誉)、JSM 学生论文奖、研究生国家奖学金等多项重要荣誉。

我们的研究从统计理论出发,也始终面向真实应用。近年来,团队围绕大规模数据分析、最优输运快速算法、工业数据建模和人工智能方法开展了一系列工作,并与华为等单位保持深入合作。我曾获得 2023 年泛华统计学会 Junior Researcher Award(全球五位),团队也三次获得华为难题揭榜“火花奖”。我们希望开发既可靠、又高效、还能真正落地的统计与机器学习方法,让统计学在更广阔的工业与交叉科学问题中发挥作用。

代表性报道

最新动态

2026年6月论文成果

BDAL-RUC 两篇工作将亮相 STAI-X。 恭喜朱珺等的论文《SSP-Ensemble: A Sufficient Subspace Projection Ensemble for Multiclass Classification》和王培泽等的论文《KPOTD: Kernel Principal Optimal Transport Directions for Nonlinear Sufficient Dimension Reduction》被第一届统计顶会 STAI-X 接受!

2026年6月项目与合作

明理书院“求索育研”项目再添新题。 祝贺黄君烈主持的《基于统计学的高精度故障预警算法研究》项目获批中国人民大学明理书院“求索育研”项目立项! 阅读全文 →

2026年6月项目与合作

四项学生科研项目获得研究院支持。 祝贺王涛、黄君烈、薛敦耀、杜承朔申请的项目立项为 2026 年度统计与大数据研究院研究生科学研究基金项目(全院 8 位)!

2026年5月论文成果

组里 JCGS 论文列表继续刷新。 恭喜林俊一等的论文《Sparsification Subsampling for Partial Least Squares Regression》被 JCGS 接受!这是组里第 11 篇研究院 1B 类期刊! 阅读全文 →

2026年5月论文成果

关于MoE的改进工作被 ICML 2026 接受。 恭喜康欣来、薛敦耀、王政博、杜承朔等的论文《Breaking the Echo Chamber: A Dynamic Ensemble Pruning Perspective on MoE》被 ICML 接受,并被知名机器学习公众号“机器之心”宣传报道! 阅读全文 →