合照

BDAL-RUC简介

Hi,大家好,我是孟澄,目前在中国人民大学(RUC)统计与大数据研究院任准聘助理教授、博士生导师。我的研究兴趣主要围绕大数据统计学、最优输运、人工智能与工业统计,关注如何用有理论保证的统计方法解决真实复杂场景中的计算与建模问题。

我本科毕业于清华大学数学系,随后在美国佐治亚大学获得统计学博士学位。博士期间,我非常幸运地师从 Big Data Analytics Lab(BDAL)的两位主任马平教授钟文瑄教授。入职人大之后,我和一群优秀、真诚、有冲劲的同学共同建立了 BDAL-RUC 实验室。至今,组内同学已获得吴玉章奖学金(我校学生最高荣誉)、JSM 学生论文奖、研究生国家奖学金等多项重要荣誉。

我们的研究从统计理论出发,也始终面向真实应用。近年来,团队围绕大规模数据分析、最优输运快速算法、工业数据建模和人工智能方法开展了一系列工作,并与华为等单位保持深入合作。我曾获得 2023 年泛华统计学会 Junior Researcher Award(全球五位),团队也三次获得华为难题揭榜“火花奖”。我们希望开发既可靠、又高效、还能真正落地的统计与机器学习方法,让统计学在更广阔的工业与交叉科学问题中发挥作用。

代表性报道

最新动态

2026年7月团队动态

贵阳会场:李梦雨参与的合作工作亮相大会 keynote。 李梦雨赴贵阳参加第四届统计与数据科学联合会议,并参与刘军教授大会报告相关合作工作;会场上,她也与 BDAL 毕业生、波士顿大学助理教授成慧敏老师相聚交流。 阅读全文 →

2026年7月团队动态

紫禁之巅现场:三位同学在华为茶思屋分享论文。 康欣来、薛敦耀、林俊一受邀于华为黄大年茶思屋参加【紫禁之巅】青年学者论文分享会,并围绕近期研究工作进行报告与交流;两场报告视频已上线。 阅读全文 →

2026年7月团队动态

MP-MoE 工作亮相 ICML 2026 首尔现场。 康欣来和薛敦耀赴韩国首尔参加 ICML 2026,并在 poster 环节展示交流团队关于 MP-MoE 的最新工作。 阅读全文 →

2026年6月论文成果

BDAL-RUC 两篇工作将亮相 STAI-X。 恭喜朱珺等的论文《SSP-Ensemble: A Sufficient Subspace Projection Ensemble for Multiclass Classification》和王培泽等的论文《KPOTD: Kernel Principal Optimal Transport Directions for Nonlinear Sufficient Dimension Reduction》被第一届统计顶会 STAI-X 接受!

2026年6月项目与合作

明理书院“求索育研”项目再添新题。 祝贺黄君烈主持的《基于统计学的高精度故障预警算法研究》项目获批中国人民大学明理书院“求索育研”项目立项! 阅读全文 →